Как да използваме ANOVA в Excel за Mac

Въведение

ANOVA (анализ на дисперсия) е статистически метод, вграден в Microsoft Excel, включително версията за macOS. Той позволява сравнение на два или повече набора данни и проверка на хипотези с една или две независими променливи. След като данните са подредени в работен лист, активирането на ANOVA в Excel отнема само няколко клика.

Подготовка на данните

1. Стартирайте Excel на вашия Mac и създайте нова работна книга (⌘+N).
2. Въведете данните – всеки набор от измервания поставете в отделна колона. Пример: резултати от две лекарства се записват в колони A и B.

Ако имате втора променлива (например пол), добавете трета колона, в която посочвате тази информация за всеки ред. При ANOVA втората променлива не се смесва в колоните с измервания – редовете трябва да са групирани по стойност (първи 10 реда – мъже, следващи 10 – жени). При анализ с репликация броят на наблюденията в двете групи трябва да е еднакъв.

Отваряне на инструмента за анализ

От менюто Tools изберете Data Analysis. В прозореца ще видите три вида ANOVA:

• ANOVA: Single Factor – сравнение на две колони без допълнителни променливи.
• ANOVA: Two-Factor With Replication – две независими променливи (например лекарство и пол) с репликация.
• ANOVA: Two-Factor Without Replication – две променливи, но втората не се анализира (пол е известен, но не се включва в изчисленията).

Настройки на анализа

След като изберете подходящия тип, натиснете OK. В диалоговия прозорец:

1. Маркирайте диапазона от клетки, който желаете да анализирате – той автоматично се попълва в полето Input Range.
2. Стойността в полето Alpha оставете по подразбиране (0.05), освен ако не сте изчислили различен риск от тип I грешка.
3. Ако използвате Two-Factor With Replication, попълнете полето Rows Per Sample (например 10, ако имате по 10 мъже и жени).
4. В секцията Output Options изберете New Workbook, за да получите резултатите в нов файл.

Накрая натиснете OK. Excel ще създаде нова работна книга с таблици, включващи средни стойности, вариации, F‑стойност, p‑стойност и други статистически показатели.