Как да проведете трипътен ANOVA с репликация в Excel

Въведение

Еднопосочният анализ на дисперсия (ANOVA) проверява дали средните стойности на зависима променлива (например сърдечен ритъм) се различават при различни нива на независима променлива (например температура). Двупосочният ANOVA добавя втори фактор (напр. влажност), а трипътен ANOVA – трети фактор (напр. тегло). При всички тестове нулевата хипотеза твърди, че средните стойности са еднакви, а алтернативната – че са различни. При дву‑ и трипътен ANOVA се разглеждат и взаимодействията между факторите. ANOVA с репликация означава, че за всяка комбинация от фактори имате две или повече измервания.

Excel поддържа само еднопосочен и двупосочен ANOVA. За трипътен ANOVA с репликация е необходимо по‑мощно софтуерно решение (Minitab, SAS, SPSS). Въпреки това в Excel можете да използвате множествена регресия с три предиктора, за да получете приближен резултат.

Инсталиране на модула „Data Analysis“

Стъпка 1

Ако вече имате инсталиран ад‑он „Analysis ToolPak“, прескочете тази стъпка. Ако не – натиснете бутона Microsoft Office в горния ляв ъгъл на прозореца.

Стъпка 2

Изберете „Add‑ins“, след това в изскачащия прозорец маркирайте „Analysis ToolPak“ и натиснете „OK“.

Извършване на множествена регресия в Excel

Стъпка 1

Въведете данните в нов лист – четири колони: първата за зависимата променлива, следващите три за предикторите. Попълнете измерените стойности.

Стъпка 2

От лентата изберете раздела Data (Данни).

Стъпка 3

Натиснете Data Analysis и след това Regression.

Стъпка 4

В полето „Input Y Range“ посочете диапазона на зависимата променлива, а в „Input X Range“ – диапазоните на независимите променливи.

Стъпка 5

В полето „Output Range“ задайте клетка, разположена две‑три реда под таблицата, където да се изведе резултатът.

Натиснете „OK“. Резултатът съдържа таблица ANOVA, която ви позволява да оцените дали нулевата хипотеза (равни средни стойности и липса на взаимодействие) е приемлива – както при едно‑ или дву‑факторен ANOVA.

Съвет

• Ако предикторите са категориални, ги заменете с бинарни числови стойности (1 за „да“, 0 за „не“). Пример: пол – мъж = 1, жена = 0.

Внимание

• ANOVA и регресионните модели са валидни само при непрекъсната зависима променлива (например температура). При категориални зависими променливи (пол, статус) методът не е приложим.