Как да откриваме върхове в MATLAB

MATLAB е технически софтуерен пакет за обработка и анализ на сигнали. Често се налага откриване на върхове – локални максимуми, които са по‑големи от съседните точки – в шумен сигнал. Обикновено е необходимо да ограничим откриването по ширина (времева продължителност) и по височина (амплитуда).

Стъпка 1 – Създаване на сигнал

Импортирайте данни или генерирайте примерен сигнал, например синусоидален сигнал с добавен шум:

my_signal = sin(0:0.1:10) + rand(1,101);

Стъпка 2 – Откриване на върхове

Използвайте функцията findpeaks(), която прилага квадратична интерполация:

[peakValue, peakLocation] = findpeaks(my_signal);

Стъпка 3 – Филтриране по минимална височина

Параметърът 'MinPeakHeight' задава най‑малката стойност, която върхът трябва да надвиши:

[peakValue, peakLocation] = findpeaks(my_signal, 'MinPeakHeight', 2.5);

Стъпка 4 – Минимално разстояние между върховете

С 'MinPeakDistance' определяте минимален брой индекси между два последователни върха:

[peakValue, peakLocation] = findpeaks(my_signal, 'MinPeakDistance', 5);

Стъпка 5 – Праг за разлика със съседните точки

Параметърът 'Threshold' задава минималната разлика между стойността на върха и най‑голямата от съседните му точки:

[peakValue, peakLocation] = findpeaks(my_signal, 'Threshold', 0.5);

Стъпка 6 – Ограничаване на броя върхове

С 'NPeaks' можете да изберете колко най‑големи върхове да върне функцията:

[peakValue, peakLocation] = findpeaks(my_signal, 'NPeaks', 5);

Допълнителна настройка – Сортиране

Параметърът 'SortStr' определя реда на върховете в изходния масив. Приемливи стойности са 'ascend', 'descend' и 'none':

[peakValue, peakLocation] = findpeaks(my_signal, 'SortStr', 'ascend');