Как да извършите и интерпретирате K‑средствата в SPSS

К‑средствата (K‑Means) са популярна техника за клъстерен анализ, която групира наблюдения в предварително зададен брой (K) клъстери, като минимизира разстоянието между елементите в един клъстер и ги различава от другите.

Анализ на данните

Стъпка 1

Отворете менюто Analyze в горната част на екрана на SPSS. Изберете Classify → K‑Means Cluster.

Стъпка 2

Изберете извадка от наблюдения. В диалоговия прозорец натиснете Variables и маркирайте променливите, които искате да включите в първоначалния анализ. Преместете ги в полето отляво със стрелката. Въведете желаното число клъстери (обикновено 5 за средноголеми данни) в полето Number of Clusters. Броят трябва да е поне 2 и не повече от броя на наблюденията. Поставете отметка на Iterate and classify, за да се изчислят центровете, и изберете Write final.

За окончателния анализ включете целия набор от данни. Отидете отново в Analyze → Classify → K‑Means Cluster. Отново изберете променливите и задайте броя клъстери (например 5). Натиснете Classify, изберете Read Initial, за да заредите центровете от предишната стъпка, след това Save → Cluster membership и натиснете Continue.

Прочитане на изхода

Стъпка 1

Първата таблица – „Final Cluster Centers“ – съдържа центровете на всеки от клъстерите. Колоните са номерирани 1‑5 (клъстерите), а редовете показват стойностите на избраните фактори за всеки клъстер.

Стъпка 2

Следващата таблица – „Number of Cases in each Cluster“ – показва колко наблюдения са включени в всеки клъстер.

Последната таблица – „Cluster membership“ – изброява наблюденията (в лявата колона) и техния съответен клъстер (в крайната колона).

Съвет

• Премахнете екстремни стойности (outliers) преди да стартирате анализа.