Каква е разликата между OCR и OMR?

OCR (оптично разпознаване на символи) и OMR (оптично разпознаване на знаци) са специализирани системи, които преобразуват изображения на хартия във формат, който е лесно четим и обработван от компютър. OCR и OMR технологиите се състоят от хардуерни и софтуерни компоненти. Те функционират чрез четене на изображения от скенер, който ги разпознава и дешифрира в електронна форма.

История
Ползите от OCR системите станаха очевидни през 50-те години на миналия век, когато беше създадена система, която да интерпретира печатни съобщения, получени от американската армия в четлив формат. Първата търговска OCR система е инсталирана в централата на Reader's Digest през 1955 г. Първият основен OMR сензор е създаден от IBM през 1930-те. Everett Franklin Lindquist създаде и патентова успешен OMR скенер през 1962 г. IBM разработи OMR машина за тестване и го комерсиализира през 1962 г. През 1972 г. Scantron Corporation произвежда и продава оборудване за сканиране на OMR в училищата, за да стандартизира процедурата за тестване. > Характеристики OCR системите се състоят от софтуер за оптично разпознаване на символи, шрифтове и скенери, докато OMR системите включват четци /скенери и софтуер за разпознаване на оптични маркери.

Употреби
OCR системи се използват широко в банковата индустрия (за обработка на проверките), правната индустрия (за автоматизиране на обработката и спестяването на хартиени документи), здравеопазването (за обработка на документи), образованието, държавните агенции и финансовия сектор. OMR технологията се използва за различни приложения, включително обработка на образователни тестове, бюлетини, въпросници, доклади и формуляри за поръчки. Най-често използваното приложение на OMR е тестът с балонче, където учениците отбелязват отговорите, като използват молив, за да потъмняват балона върху предварително отпечатан лист. Софтуерът на OMR сканира документа и чете знаците, за да го класифицира автоматично.

Предимства
OMR четците могат да въвеждат големи количества данни с минимална човешка намеса. Те са надеждни, икономически ефективни и бързи и могат да се справят с огромни обеми от данни само за минути. OMR скенерът може да чете от 1,500 до 10,000 формуляра за един час. OCR читателите могат да въвеждат големи обеми данни в цифрова форма, която може да се манипулира от текстов редактор. OCR системите генерират по-малко грешки в сравнение с ръчното въвеждане на данни, като по този начин спестяват ценно време и разходи, които иначе биха били изразходвани при закупуване на работни станции за корекция на грешки. OCR системата може да чете 420 символа в секунда, с точност от 98%.

Недостатъци
OMR четецът не може да разпознае машините или ръчно отпечатаните знаци. Тя не може да извлича данни по електронен път, тъй като изображенията на обработените формуляри не се сканират. Знаците трябва да са в определена област, ако формулярът трябва да бъде обработен точно. Точността на OCR системата зависи от четливостта или оригиналния източник. OCR системите са скъпи, скъпи за поддържане и изискват ръчна намеса
URL:https://bg.whycomputer.com/soft/100202700.html